公共充电桩的外观损坏检测需兼顾安全性与功能性，形成 “视觉识别 + 物理验证” 的双重检测体系。首先是外观缺陷分类，需重点识别壳体裂缝（长度超过 5mm 即判定为严重损坏）、充电枪头磨损（插针外露或镀层脱落面积＞10%）、显示屏碎裂、指示灯故障（闪烁频率异常或不亮）等问题，同时记录 vandalism 痕迹（如涂鸦、刻意破坏的凹痕）。
检测流程分为自动化与人工复核两部分：部署带 AI 算法的巡检机器人（配备 2000 万像素摄像头和 3D 结构光传感器），通过深度学习模型识别常见缺陷，识别精度需达到 95% 以上，检测速度控制在每台桩 30 秒内。对于机器人判定为 “疑似损坏” 的区域（如细微裂纹），由人工使用专用工具验证：用塞尺测量缝隙宽度，用涂层测厚仪检查壳体防护层厚度（标准值 80-120μm，磨损后不得低于 50μm），用绝缘电阻表检测外露金属部件的绝缘性能（≥100MΩ）。
特殊场景检测需针对性加强：户外充电桩需检查防水密封圈老化情况（用邵氏硬度计检测，硬度变化超过 ±15 Shore A 即需更换），高寒地区需验证低温下壳体抗冲击性（-30℃冷冻 2 小时后，用 1kg 重锤从 1m 高度冲击，无裂纹为合格）。检测数据需实时上传至管理平台，生成损坏等级报告（轻微 / 中度 / 严重），严重损坏项（如充电枪绝缘失效）需触发紧急维修工单。
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